mysql表操作与查询功能详解

01.表的操作

1.1表操作概览

1.2创建表

语法： 语句以;结尾。

#  []表示里面内容可选，使用时不带[]本身
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
    [table_constraints]
) [ENGINE=storage_engine] [DEFAULT CHARSET=charset];

创建表代码示例：

-- 1：创建数据库
CREATE DATABASE sql_stu;
-- 2：使用数据库
USE sql_stu;
-- 3：创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_stu (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
    age INT DEFAULT 18,
    create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
-- 使用 DESCRIBE 表名 或 SHOW CREATE TABLE 表名 查看表
DESCRIBE table_name;-- 或简写为：DESC table_name;

1.3修改表

语法：

ALTER TABLE 表名
    操作1,
    ...;

修改表的操作：

ALTER TABLE employees 
#添加列
ADD COLUMN 列名 数据类型 AFTER 某个列;
#修改列数据类型与重命名
MODIFY COLUMN 列名 数据类型;
CHANGE COLUMN 老列名 新列名 数据类型;
#删除列
DROP COLUMN 列名;
#添加约束
ADD PRIMARY KEY (emp_id);
---
外键？
#删约束
DROP FOREIGN KEY 外键名;
DROP PRIMARY KEY;

1.4复制表

#仅复制结构
CREATE TABLE 新表 LIKE 源表;
#复制结构+数据
CREATE TABLE 新表 AS 
SELECT * FROM 源表;
#选择复制结构+数据
CREATE TABLE 新表 AS 
SELECT 列1，列2，列3 
FROM 源表
WHERE 条件;

-- 创建表
CREATE TABLE stuinfo (
    stuid INT PRIMARY KEY,
    stuname VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL,
    stugender CHAR(1) DEFAULT '男',
    email VARCHAR(20) NOT NULL,
    age INT,
    majorid INT,
    CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY (majorid) REFERENCES major(id)
);
-- 修改表结构
ALTER TABLE stuinfo RENAME TO stuinfo1;  -- 重命名表
ALTER TABLE stuinfo1 ADD COLUMN borndate TIMESTAMP NOT NULL;  -- 添加列
ALTER TABLE stuinfo1 CHANGE COLUMN borndate birthday DATETIME;  -- 修改列名
ALTER TABLE stuinfo1 MODIFY COLUMN birthday DATE;  -- 修改数据类型
ALTER TABLE stuinfo1 DROP COLUMN age;  -- 删除列
-- 复制表
CREATE TABLE newTable LIKE stuinfo;  -- 仅复制结构
CREATE TABLE emp_copy SELECT * FROM employees;  -- 复制结构和数据

02.基本查询操作

基础结构：

SELECT [DISTINCT] 列1, 列2, ...  --选择需要显示的列
FROM 表名    				     --首先确定数据来源
[WHERE 条件]     	 		      --对原始数据进行筛选
[GROUP BY 分组列]   			 --对筛选后的数据分组
[HAVING 分组条件]   		    --对分组后的数据进行筛选
[ORDER BY 排序列 [ASC|DESC]]     --对结果进行排序
[LIMIT [偏移量,] 行数];          --限制返回结果数量

执行顺序 ：FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT

2.1 SELECT选择列

-- 查询所有列
SELECT * FROM users;
-- 查询指定列
SELECT id, ... FROM users;
-- 列别名
SELECT id AS user_id, username AS name FROM users;--（AS可省略）
-- 去重查询（DISTINCT）
SELECT DISTINCT country FROM customers;
-- 连接字段 CONCAT
SELECT CONCAT(last_name, first_name) AS 姓名 FROM employees;

2.2 FROM指定表

-- 单表查询
SELECT * FROM products;
-- 多表连接查询（内连接）
SELECT * 
FROM orders
INNER JOIN users ON orders.user_id = users.id;
SELECT IFNULL(commission_pct, 0.00) AS 奖金, commission_pct
FROM employees;

2.3 WHERE条件过滤

–> 在分组前过滤行

/* 语法结构：
   SELECT 查询列表
   FROM 表名
   WHERE 筛选条件   */
-- 比较运算符：> < = != <> >= <=
SELECT * FROM employees WHERE salary > 12000;
-- 逻辑运算符：AND OR NOT
SELECT last_name, salary
FROM employees
WHERE salary >= 10000 AND salary <= 20000;
-- 范围查询 BETWEEN AND，或者使用 salary > 10000 AND salary < 20000
SELECT * 
FROM employees
WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;

-- IN 查询，IN ()任意一个返回TRUE(1)
SELECT last_name, job_id
FROM employees
WHERE job_id IN ('AD_PRES', 'IT_PROG', 'PU_CLERK');
-- 是 NULL 值判断
SELECT last_name, commission_pct
FROM employees
WHERE commission_pct IS NULL;  -- IS NOT NULL
-- 安全等于 <=> (可判断NULL和普通值)
SELECT last_name, commission_pct
FROM employees
WHERE commission_pct <=> NULL;

使用% 匹配任意个字符, _ 匹配单个字符,使用 \ 转义。

-- 基本通配符：% 匹配任意个字符, _ 匹配单个字符
SELECT last_name
FROM employees
WHERE last_name LIKE '_a_%' ESCAPE 'a';  -- 第二个字符为_
-- 使用 \ 转义
...同上
WHERE last_name LIKE '_\_%';  -- 使用 \ 转义

2.4 GROUP BY分组

-- 统计每个部门的员工数
SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department;
-- 分组后过滤（HAVING）
SELECT category, AVG(price) AS avg_price
FROM products
GROUP BY category
HAVING avg_price > 200;  -- 只返回平均价格>200的分组

2.5 ORDER BY排序

-- 基本排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;  --ASC 升序(默认)， DESC （drop降序）
-- 多字段排序
SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary DESC, employee_id ASC;
-- 按表达式和函数结果多字段排序
SELECT 
    LENGTH(last_name)  字符长度,  
    salary * 12 * (1 + IFNULL(commission_pct, 0))  年薪
FROM employees
ORDER BY 年薪 DESC, 字符长度 DESC;  -- 按年薪和字符长度排序

2.6 HAVING 分组后过滤

–> 分组后过滤组

SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 6000;

2.7 LIMIT分页

-- 提取第2页，每页10条           偏移量 每页行数
 SELECT  *  FROM  products LIMIT 10  ,  10;  -- 等价于 OFFSET 10 LIMIT 10
-- 带排序的分页
SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary DESC
LIMIT 20, 10;  -- 第3页

03. 函数

3.1 聚合函数

3.2 日期函数

SQL 标准函数

3.3 字符串函数

3.4 数学函数

04.复合查询

笛卡尔积： 将两个表穷举的结果

4.1 多表查询

单行子查询是指子查询只返回单列，单行数据;多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句。

通过将两个表直接笛卡尔积组成一个新表，但是引入了许多无关数据，这时对其进行去除不正确数据后再筛选即可得到

显示部门号为10的部门名，员工名和工资

select ename, sal,dname from EMP, DEPT where EMP.deptno=DEPT.deptno andDEPT.deptno = 10;

4.2 自连接

自连接是指在同一张表连接查询

4.3 子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询。

案例: 查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员。下面这个案例返回了多行，视情况而定

示例：

SELECT *
FROM products
WHERE (category, price) IN (SELECT category, price FROM products WHERE category = 'Electronics');

4.3.3 FROM子句子查询

-- from子查询 (返回临时表)
SELECT dep_ag.department_id, dep_ag.ag, j.grade_level
FROM (
    SELECT AVG(salary) ag, department_id
    FROM employees
    GROUP BY department_id
) AS dep_ag
INNER JOIN job_grades j ON dep_ag.ag BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;

联合查询 :

-- 基本联合
SELECT employee_id FROM employees WHERE salary > 15000
UNION
SELECT employee_id FROM employees WHERE commission_pct > 0.2;
-- UNION ALL (保留重复记录)
SELECT department_id FROM employees
UNION ALL
SELECT department_id FROM departments;

05. 内外连接

5.1内连接

内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选。

语法：

select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件;

示例：

--用前面的写法
select ename,dname from EMP, DEPT where EMp.deptno=DEPT.deptno andename='SMITH'
--用标准的内连接写法
select ename, dname from EMp inner join DEPT on EMP.deptno=DEPT.deptno andename='SMITH':

5.2 外连接

保留左侧表或者右侧表数据

多表内连接耶可以

到此这篇关于mysql表操作与查询的文章就介绍到这了,