标签：node.js

劳动节快乐，祝大家都能有所收获！今天我参加了一个关于启动优化的讲座，这里简要总结一下。本文旨在分享一些简单有效的优化方法，并不涵盖所有技巧。有兴趣的朋友可以关注我的视频号，后续我会通过直播与大家进一步交流。目标系统硬件:BeagleBoneBlack(CortexA8)USB摄像头+LCD软件：Linux5.1+BuildrootrootfsFFmpeg，用于采集视频并解码到LCD。点击查看大图当前启动时间：从上电到LCD显示第一帧图像：9.45秒1、优化编译器ARMvs

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GraphEmbedding实战系列：Node2vec原理与代码实战论文：《node2vec:ScalableFeatureLearningforNetworks》基本介绍：node2vec是一种半监督算法，用于网络中的可扩展特征学习。它通过SGD优化一个定制的基于图的目标函数。这种方法返回特征表示，针对d维空间中的节点，最大化其网络邻节点的似然。node2vec的关键贡献在于为顶点的网络邻节点定义了一个灵活的概念。通过选择合适的概念，node2vec可以学习到基于网络角色或社群的网络表示。论文

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