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MySQL中隔离级别的4种小结

    在数据库管理系统中,事务隔离级别(Transaction Isolation Levels)决定了事务之间如何相互隔离,以防止数据不一致和其他并发问题。MySQL 提供了四种标准的事务隔离级别,每种级别在并发性能和数据一致性之间有不同的权衡。本文将详细介绍这四种隔离级别,包括它们的定义、特点、优缺点以及适用场景。

    1. 事务隔离级别的概念

    事务隔离级别定义了事务在执行过程中如何与其他事务隔离,以确保数据的完整性和一致性。不同的隔离级别通过不同的锁机制和并发控制策略来实现,从而在并发性能和数据一致性之间取得平衡。

    2. MySQL 的四种事务隔离级别

    MySQL 支持 ANSI SQL 标准定义的四种事务隔离级别,按照隔离程度从低到高依次为:

    脏读就是一个事务读取到了另一个事务还没有提交的数据

    不可重复度就是一个事务两次相同的sql,查询结果返回的结果却不一样,由于另外一个事务修改并提交导致的

    幻读就是插入的时候提示已经有了,但是查询的时候是空的

    2.1 READ UNCOMMITTED(读未提交)

    定义

    在此隔离级别下,事务可以读取其他事务尚未提交的修改(脏读)。这意味着一个事务可以看到另一个事务尚未提交的中间状态数据。

    特点

    优点

    缺点

    适用场景

    示例

    假设有两个事务 T1 和 T2:

    2.2 READ COMMITTED(读已提交)

    定义

    在此隔离级别下,事务只能读取已经提交的其他事务所做的修改。每个查询只会看到在该查询开始之前已经提交的数据。

    特点

    优点

    缺点

    适用场景

    示例

    2.3 REPEATABLE READ(可重复读)

    定义

    在此隔离级别下,事务在执行期间多次读取同一数据时,会看到一致的结果,即使其他事务已经修改了这些数据。MySQL 的 InnoDB 存储引擎通过多版本并发控制(MVCC)实现这一点。

    特点

    优点

    缺点

    适用场景

    示例

    2.4 SERIALIZABLE(串行化)

    定义

    这是最高的隔离级别,要求事务必须顺序执行,以避免并发问题。在此级别下,事务会对读取的数据加锁,防止其他事务对其进行修改或插入。

    特点

    优点

    缺点

    适用场景

    示例

    3. MySQL 中的隔离级别设置

    在 MySQL 中,可以通过以下方式设置事务的隔离级别:

    3.1 查看当前的隔离级别

    SHOW VARIABLES LIKE 'transaction_isolation';
    

    或者

    SELECT @@GLOBAL.transaction_isolation, @@SESSION.transaction_isolation;
    

    3.2 设置全局隔离级别

    设置全局隔离级别会影响所有新连接,当前已经存在的会话不会受到影响。

    SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
    

    3.3 设置当前会话的隔离级别

    设置当前会话的隔离级别,只影响当前会话及之后新建的子会话。

    SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
    

    3.4 设置下一个事务的隔离级别

    仅对下一个事务生效,事务结束后恢复到之前的隔离级别。

    SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
    START TRANSACTION;
    -- 事务内容
    COMMIT;
    

    4. 不同隔离级别的并发问题对比

    隔离级别 脏读(Dirty Read) 不可重复读(Non-Repeatable Read) 幻读(Phantom Read)
    READ UNCOMMITTED 可能发生 可能发生 可能发生
    READ COMMITTED 不会发生 可能发生 可能发生
    REPEATABLE READ 不会发生 不会发生 可能发生(InnoDB 部分防止)
    SERIALIZABLE 不会发生 不会发生 不会发生

    5. 实际案例分析

    案例 1:读未提交导致脏读

    场景:电商系统中,订单支付和库存扣减。

    结果:库存数据不一致,可能导致超卖。

    案例 2:读已提交避免脏读,但可能出现不可重复读

    场景:银行转账系统,账户余额查询和更新。

    结果:虽然避免了脏读,但同一事务内多次读取同一数据得到不同结果,可能导致逻辑错误。

    案例 3:可重复读保证一致性

    场景:在线订票系统,查询和预订座位。

    结果:确保了 T1 在事务内看到的一致性,避免了不可重复读和幻读。

    案例 4:串行化确保最高一致性

    场景:股票交易系统,订单匹配和执行。

    结果:确保了数据的高度一致性,避免了所有并发问题,但牺牲了并发性能。

    到此这篇关于MySQL中隔离级别的4种小结的文章就介绍到这了,

    脚本之家
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